飯塚里志(准教授)の論文がAI最難関の国際学会、ECCV2026に採択されました。

"Improving Image-to-Image Translation via a Rectified Flow Reformulation",
 Satoshi Iizuka, Shun Okamoto, Kazuhiro Fukui
 画像生成AIモデルを劇的に高速化する理論を提案した論文です。

提案法の詳細について以下を参照:
https://arxiv.org/abs/2603.20186