データコラボレーション解析による生産性向上を目指した次世代人工知能技術の研究開発

プロジェクトメンバー

  • 櫻井 鉄也 Tetsuya Sakurai
    システム情報系/人工知能科学センター(数理アルゴリズム分野)
  • 今倉 暁 Akira Imakura
    システム情報系/人工知能科学センター(数理アルゴリズム分野)
  • 岡田 幸彦 Yukihiko Okada
    システム情報系/人工知能科学センター(サービス工学分野)
  • 面 和成 Kazumasa Omote
    システム情報系/人工知能科学センター(セキュリティ・プライバシー分野)

研究概要

  • 複数の企業・機関がそれぞれ保有するデータに対して、生データを共有することなく、統合的に解析する人工知能技術「データコラボレーション解析」を開発(図1)
  • ソフトウェア開発および複数企業、病院、自治体等と実証実験を実施

本プロジェクトは、NEDO委託事業「データコラボレーション解析による生産性向上を目指した次世代人工知能技術の研究開発」の助成を受けています。

図1:データコラボレーション解析の概要

参考文献

[1] Akira Imakura, Tetsuya Sakurai, Data Collaboration Analysis Framework Using Centralization of Individual Intermediate Representations for Distributed Data Sets, ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering, Vol. 6, Issue 2, 04020018, 2020.
[2] Akira Imakura, Hiroaki Inaba, Yukihiko Okada, Tetsuya Sakurai, Interpretable collaborative data analysis on distributed data, Expert Systems with Applications, Vol. 177, 114891, 2021.
[3] 今倉暁、櫻井鉄也、特許第7209378号「分散データ統合装置、分散データ統合解析装置、分散データ統合方法、及びプログラム」、出願日:2019/12/18